1、针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构造数据，对LLM进行全参数微调； 2、利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3、提升大语言模型在数学方面的能力，探索RLHF的创新实现路径并提升LLM性能。 1、 硕士或以上学历，计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业； 2、具备医疗健康或保险相关数据分析经验优先； 3、掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有自驱力，以开放心态积极接受新知识，以利他精神为团队贡献，以务实态度追求实际成果。