1.模型落地上线：承接团队现成的流程算法模型（异常检测、流程预测模型），把训练好的算法代码改成可线上运行的服务，部署到流程引擎平台，不用从零科研造模型； 2. 接口开发与联调：开发简单数据接口，打通算法模块和流程引擎平台，保证流程数据可以正常流入算法、算法结果正常返回平台展示； 3. 线上运维与优化：监控线上算法运行状态，处理卡顿、超时、报错等简单问题，优化代码速度、减少延迟，保证大批量流程数据稳定运算； 4. 数据预处理配合：协助清洗、规整流程数据，做特征处理、格式统一，给算法运行提供干净可用的数据，同步留存开发文档。 学历门槛：本科及以上，计算机、大数据、人工智能、数学统计、电子信息等相关专业； 硬性技术（必须会）：熟练Python基础语法，能看懂机器学习、深度学习基础代码；掌握基础SQL，会简单数据查询、清洗；理解模型推理、接口调用基本逻辑； 加分技能（不会可入职学）：了解Java基础、简单接口开发；接触过Docker打包、模型部署；知道Redis、MQ基础中间件概念；有比赛、课程设计、算法部署小项目优先； 综合素质：代码整洁有注释，愿意排查bug、主动查资料；能配合团队完成联调，接受循序渐进培养，不用上手独立攻坚复杂架构。