"1. 数据安全合规与治理 制定并优化覆盖数据全生命周期（采集至销毁）的安全策略与流程。 基于数据分类分级，识别高风险场景，推动加密、脱敏、权限管控等技术防护落地，实现风险闭环管理。 2. AI数据安全专项管理 模型数据安全评估及流向管控：针对AI场景，负责AI模型的数据安全评估，AI应用生命周期的数据安全风险管理，尤其是如训练数据使用等高风险场景的专项管控。 3. 监管部门对接 对接监管通知要求，响应数据安全检查与整改要求。主导合规自查，准备迎检材料。" "1. 基本要求 本科及以上学历，计算机、信息安全、法律、人工智能等相关专业优先。 2. 专业技能 专业知识：精通数据安全法律法规及金融监管规定，熟悉数据分类分级、加密脱敏等技术手段。 AI安全能力：深入理解AI大模型安全原理，具备训练数据安全保护、模型对抗防御、提示词注入防护等实战经验；了解联邦学习、差分隐私等隐私计算技术在数据安全中的应用。 3. 软性能力 风险管理：擅长风险识别、评估与整改闭环管理，具备较强的问题分析与解决能力。 综合素质：具备优秀的跨部门沟通能力及监管对接经验，能有效推动合规落地。"