1.根据实际业务需求，搭建完善全生命周期风控模型体系，有效识别高风险客群、优质客群。 2.参与项目中模型的研究、开发、部署、监控、维护、优化迭代全流程工作。 3.持续关注了解先进建模理论及技术，结合自身业务，优化建模流程和方法。 1.熟悉常用数据分析方法，掌握常用机器学习算法，对算法原理、模型调优有一定理解。 2.熟悉python、spark、tensorflow等常见语言及框架，有相关工程实践经验。 3.具备消费信贷行业相关经验，熟悉信贷风控基础业务逻辑，具备贷前信用评估、贷中风险预测等核心场景的建模能力。 4.对技术创新有热情，持续学习业内和学术前沿技术。 5.有大模型应用相关经验者优先考虑。