1.负责公司核心业务系统/产品后端模块的需求分析、设计与开发实现，撰写清晰的技术设计文档。 2. 参与LLM-based Agent构建：设计和开发基于大语言模型的智能体框架，实现复杂的任务规划、推理和工具调用。负责多轮对话管理、上下文理解和状态追踪模块的研发，打造流畅、智能的对话交互体验。构建自动化测评，探索Agent的自主学习和决策能力，使其能够完成开放域、多步骤的复杂任务。 3.参与系统架构的持续优化，负责高可用、高并发接口的开发与性能调优。 4.负责与产品、前端、测试等团队紧密协作，高质量完成版本迭代交付。 5.参与线上系统的日常运维与问题排查，保障系统稳定性和数据一致性。 1.熟悉 Python/Java（Spring Boot/Cloud） / Go 等至少一种后端主流编程语言，有良好的编码习惯（命名规范、注释清晰、代码整洁）。 2.熟悉常用 关系型数据库（MySQL / PostgreSQL），能够进行合理的表结构设计和复杂SQL查询优化。 3.对 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 框架有一定了解和实践经验，熟悉 ReAct、Tool-use 等 Agent 核心思想。 4.了解 Redis 等缓存中间件、RabbitMQ/Kafka 等消息队列的基本使用场景。 5.了解Linux操作系统基础命令，能在服务器环境下进行应用部署和日志排查。 6.[加分项] 有Git协作经验，熟悉CI/CD操作流程。 7.[加分项] 有个人技术博客、GitHub开源项目或参与过学校工作室/实验室实际项目开发。