机器视觉算法实习生100-200元/天
全时空地智能科技（天津）有限公司
2027-01-02 19:08:07
27届28届实习本科硕士
岗位详情
地区：
天津
专业要求：
自动化
岗位职责：
工作职责
1. 协助完成视觉采集平台的方案落地，配合开展相机、镜头、光源等硬件的选型测试、标定与安装调试，输出适配田间、厂区复杂环境的成像优化方案，保障前端图像采集清晰、传输稳定。
2. 参与制定图像采集参数规范，协助完成分辨率、帧率、曝光等参数调优，开展去模糊、畸变校正、光照归一化等图像预处理工作，为AI识别模型提供高质量数据输入。
3. 配合搭建弱网环境下的图像回传链路，参与压缩编码、断点续传等机制测试；协助搭建农作物病害、工业缺陷样本库，参与制定数据采集与标注规范，完成标注质量抽检，沉淀高质量训练数据资产。
4. 协同嵌入式、定位导航团队完成采集触发逻辑的联调测试，协助编写图像采集作业指导文档，支撑现场团队完成设备调试与项目验收。
5. 参与YOLO系列（v5/v8/v11）目标检测模型的环境搭建、训练微调、量化压缩与端侧部署测试，结合模型识别效果反向优化前端采集参数，助力形成“采集-训练-优化”的业务闭环。
招聘要求：
1. 本科及以上在读学历，计算机、光电信息、自动化、电子信息等相关专业，有图像处理、机器视觉相关项目实践经验优先。
2. 熟练掌握Python开发，了解C/C++基础语法，能使用OpenCV完成相机标定、图像预处理、特征提取等基础工作；理解相机成像基本原理，可协助完成镜头、光源选型及成像质量调优。
3. 了解RTSP、RTMP等流媒体传输协议及图像压缩编码基础技术，对边缘采集设备特性有基本认知；有数据集构建相关经验，可配合完成采集标注规范落地与质量管控。
4. 熟悉YOLO系列（v5/v8/v11）模型的基础落地流程，可独立完成环境搭建、模型训练、微调等基础环节；了解ROS系统基本框架，具备跨团队协同开发意识。
5. 能够适应工业、农业户外作业场景的项目支持需求，具备较强的问题排查能力与主动学习意识，能快速跟进业务需求完成相关任务。
补充说明
1. 核心业务方向：面向无人机、智能机器人的工业与农业巡检智能化解决方案，聚焦农业智能巡检与精准植保场景，覆盖巡检-识别-配药-喷洒全流程无人化作业落地。
2. 岗位亮点：可深度参与智能巡检全链路系统建设，打通硬件成像、数据治理、算法落地到项目交付的完整业务闭环，技术落地场景明确，产业价值清晰。
基础信息：工作地点：天津；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：3；每周到岗天数：4；提供实习证明：是；可转正：是
岗位标签：图像识别产品
公司介绍
全
全时空地智能科技（天津）有限公司
全时空地智能科技（天津）有限公司，成立于2026-02-06，位于天津，法定代表人：刘权，登记状态：存续，注册资本100万人民币