1.竞品分析与效果测评： 跟踪并测试行业内主流视频生成算法（如文生视频、图生视频等）的生成效果，进行横向对比分析，输出详细的测评报告，为内部研发提供参考。 2.线上数据捞取与处理： 负责从线上数据流中捞取、清洗及预处理视频/图文数据，用于模型的训练与验证，保障数据资源的持续供给。 3.测试集维护与迭代： 构建并维护标准化的视频生成测试集，定期更新测试用例，确保测试集的多样性、代表性和有效性。 4.模型测评组织： 组织并执行算法模型的日常测评工作，包括客观指标计算与主观效果打分，跟踪模型迭代过程中的效果变化，协助定位bad case。 5.数据文档撰写与协作： 撰写详细的数据需求文档，对接爬虫/数据工程师，协调数据采集工作；协助进行训练数据的清洗、标注及整理，确保数据质量符合算法训练要求。 6.Prompt调试与优化： 负责设计并优化视频生成模型的输入提示词，探索高质量生成结果的最佳实践，提升视频生成效果。 1.本科及以上，计算机科学、人工智能、数学或相关专业优先。 2.对深度学习、生成模型有一定了解；具备较强的动手能力，熟悉 Python，能独立完成数据脚本的编写和数据处理任务者。 3.视频理解能力： 对视频生成领域有浓厚兴趣，熟悉各类视频生成算法，了解视频评价维度者优先；具备较好的审美能力和视频内容鉴赏能力。 4.沟通与细致度： 具有较强的逻辑思维和文档撰写能力，能够清晰定义数据需求；工作细心，对数据敏感，有较强的责任心和团队协作精神。 5.加分项： 日常使用AI绘画/视频工具（如Stable Diffusion、Runway、Pika等）并有深入调参经验者优先；有测试集构建或数据标注项目经验者优先。