 负责大模型应用所需数据的采集、清洗、标注和质量评估  构造大模型应用所需的训练数据集、测试数据集  优化数据处理流程，提出数据处理工具需求，测试数据处理工具，提升数据质量  响应算法团队数据需要，开展数据转化和标准化工作，支撑模型微调与评测  建设数据质量监控体系，跟踪评估数据质量和访问量，持续提升数据质量  跟踪分析用户行为，快速响应数据需求，保证合规高质量数据的及时供给  提交用户数据消费分析报告，提出智能应用在数据维度上的改进意见