【主要研究内容】 博士后研究人员将在合作导师指导下，围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究： 子课题一：基于全生命周期成本（LCC）与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究 1.化工节能降碳技术参数库构建：依托中化商务历史采购与招标数据，建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。 2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发：构建多目标优化算法，以企业有限预算约束（如500万元改造资金）和生产负荷曲线为输入变量，自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。 3.不确定性情境模拟：引入碳价波动、能源价格波动变量，评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。 子课题二：适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究 1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略：分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异，结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段，构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型，寻求低成本用电方案。 2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化：研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制，重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。 3.集团级绿电采购成本内部分摊机制：研究多生产基地、多法人主体情形下，集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法，确保会计合规与整体利益最大化。 【预期产出与应用价值】 算法模型落地：形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。 咨询服务产品化：支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务，打造差异化的商务增值能力。 学术成果：在高水平学术期刊发表论文2-3篇，申请相关软件著作权或专利。