AI4S算法岗(实习)150-200元/天

上海合全药物研发有限公司
2026-12-30 19:32:15
博士27届28届实习硕士

岗位详情

地区:

上海

专业要求:

生物信息学计算机科学与技术药物化学化学信息学

岗位职责:

职位概述: 您将与业务分析师合作,在资深计算化学科学家和大模型算法工程师的指导下,您将参与构建化学合成领域知识库,通过跨领域的计算机科学、大模型、AI技术、化学和制药工程知识,您将打造化学专业大模型以及Agent系统,推动制药行业数字化和智能化发展 。 岗位职责: 您将从事以下一项或多项工作  了解化学制药领域的AI进展和行业实践,包括化学合成路线设计,工艺条件优化,化学大模型,开源数据集等。  方向一(构建化学知识库平台):收集开源数据集,并结合内部数据,对数据做清洗,标注,分类,建立数据资产,供机器学习,大模型,研发人员查询使用。其中的数据处理需要用到计算化学和大模型等工具,需要调研复现相关的数据预处理算法。  方向二(计算化学和机器学习):根据工艺条件优化等应用场景,收集整合数据,应用计算化学和机器学习等技术,建立模型,预测产出,推荐工艺条件。  方向三(化学专业大模型):评估外部大模型;构建大模型训练数据集,使用SFT,强化学习等技术,训练化学专业大模型;并基于专业大模型,构建Agent系统。

招聘要求:

 具备良好的英语文献阅读与算法复现能力。  化学信息学,计算化学,药物化学,生物信息学, 计算机科学与技术或相关专业;硕士博士优先。  有开源项目经验,模型训练实战项目,竞赛经历者优先。  针对上述三个方向,侧重的能力不同,可根据自身特点选择。  化学知识库方向:熟悉化学实验室研发过程,常见化学合成反应,深刻理解常用化学命名/格式和数据库,熟悉使用python和大模型做数据清洗。有文献,专利文档解析经验优先。  计算化学和机器学习方向: 熟练使用RDkit,pytorch,scikit-learn;熟悉RF, xgboost等机器学习算法,贝叶斯优化算法;熟悉graph2smiles等分子指纹技术优先。  化学专业大模型方向:熟练使用SFT, DPO/PPO/GRPO等模型微调/强化训练工具;以及langraph, crewAI等agent开发框架。 基础信息:工作地点:上海;学历要求:硕士;经验要求:经验不限;岗位类型:实习;实习月数:3;每周到岗天数:4;提供实习证明:否;可转正:是

公司介绍

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上海合全药物研发有限公司

上海合全药物研发有限公司,位于上海,法定代表人:Xiaoyong Fu,登记状态:存续,注册资本33000万人民币