岗位职责：——AI服装数据标注与专业数据建设方向 一、岗位介绍 我们正在建设 AI服装设计与数字化实训平台，目前需要服装专业学生参与服装专业数据集建设。 你将参与的不只是简单的图片“打标签”，而是将服装专业知识转化为AI能够理解和学习的结构化数据，参与服装语义标注、非遗纹样数字化标注以及AI生成结果的专业验证。 二、主要工作1. 服装专业语义数据标注 根据标注规范，对服装图片及设计资料进行专业信息整理和标注，包括： ● 服装主题、设计概念、目标人群、风格 ● 色彩、配色关系、色彩语义 ● 图案类型、图案元素、组织形式、布局方式 ● 服装廓形、品类、版型、松量 ● 服装结构、部位、细节设计 ● 面料特征、材质表现 ● 工艺、装饰、局部细节 ● 图案、色彩、廓形、结构之间的关联关系 2. AI服装数据集建设 参与建立“设计需求 → 专业语义 → 视觉结果”的数据结构： ● 整理服装图片及对应专业信息 ● 根据规范完成数据清洗与标注 ● 检查标签的一致性和完整性 ● 协助建立服装专业术语及标签体系 ● 对AI生成的服装设计结果进行专业性检查和评价 ● 协助整理可用于AI模型训练、测试的数据集 3. 非遗纹样数字化标注 参与非遗纹样数据建设项目，以南通蓝印花布等传统纹样为主要研究对象： ● 非遗纹样图片整理与基础信息录入 ● 纹样元素、构成、组织形式、色彩等专业标注 ● 识别纹样中的传统特征与可变化设计要素 ● 根据标注规范进行纹样“基因”信息整理 ● 参与标注结果复核及一致性验证 ● 对AI生成的非遗纹样进行专业评价和结果验证 4. 标注规范优化 根据实际标注过程中遇到的问题，协助： ● 发现标签定义不清、重复或缺失的问题 ● 提出专业修改建议 ● 参与标注案例整理 ● 协助完善服装数据标注规范 ● 对部分数据进行抽检和质量验证 三、希望你具备必备 ● 服装与服饰设计相关专业在校生 ● 具有一定的服装专业基础 ● 能够理解服装色彩、图案、廓形、结构、面料、工艺等专业概念 ● 对服装设计、AI设计或数字化设计感兴趣 ● 认真细致，能够进行大量图片和数据整理工作 ● 具有较好的学习能力和信息归纳能力 加分项 ● 有服装设计、图案设计、面料设计、非遗研究等课程或项目经验 ● 使用过Photoshop、Illustrator、Style3D等服装/设计软件 ● 接触过AI绘图、Midjourney、Stable Diffusion等生成式AI工具 ● 有数据标注、数据整理或科研项目经验 ● 对传统服饰、非遗纹样、传统文化设计感兴趣 四、实习期间你将获得 ● 参与真实的AI+服装专业数据集建设项目 ● 学习服装专业知识如何转化为AI可理解的数据 ● 接触服装AI生成、语义标注、数据验证等实际工作流程 ● 参与非遗纹样数字化与AI生成验证项目 ● 了解服装专业大模型/生成模型的数据基础建设过程 ● 有机会参与高校服装AI实验平台的实际建设 五、我们更看重什么 我们不要求你已经懂AI模型，也不要求具备编程能力。 我们更看重的是： 懂服装专业 + 能准确理解设计语义 + 做事细致 + 愿意参与AI与服装结合的新项目。 这份实习更适合希望了解AI服装设计、数字化服装、专业数据集建设、非遗数字化的服装专业学生。 实习周期：约3个月 基础信息：工作地点：深圳；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：3；每周到岗天数：5；提供实习证明：是；可转正：否 岗位标签：女装；男装