1、参与大数据ETL开发和优化，离线数据或实时数据接入的开发。对实时和离线的数据采集，处理和存储，方案设计及数据规范标准制定; 2、持续进行大数据数据体系优化，功能优化、性能优化、数据资产优化等，提升数据存储和计算资源利用率； 数据质量、链路稳定性建设，对复杂数据链路的性能调优与成本治理。 3、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化，基于业务逻辑构建数仓体系; 4、与业务团队紧密合作，构建全面、精准反映业务状况及风险的指标体系，基于监控指标体系及时发现业务问题;