职位内容： 1. 面向机器人 Foundation Model / VLA / World Model 等开展前沿研究，构建机器人通用模型及训练、推理框架；推动模型在真实机器人任务中的验证与落地。 2. 技术方向： Transformer、Vision-Language-Action、Multimodal Learning、Generative AI、RL / Imitation Learning。 3. 研究重点： 大规模机器人数据、跨任务泛化、Sim-to-Real、模型效率及机器人自主能力。 职位要求： 1. 学历专业： 博士优先，计算机、AI、机器人、机器学习、自动化等相关专业。 2. 知识技能： 深度学习 / Transformer / 多模态模型扎实，有机器人或 Foundation Model 实际研究经验；熟悉 PyTorch 等框架。 3. 学术能力： 有顶会/高水平论文、开源项目或较强科研成果；具备独立提出问题和开展研究的能力。 4. 性格特质： 前沿敏感度高、探索性强，能够接受高不确定性的研究课题。