职位独特卖点(USP): 1.参与生成式AI、智能Agent、数据平台和知识应用在制造、物流及供应链场景中的实际落地。 2.从真实业务问题出发，参与数据处理、AI应用开发、系统集成、效果评估和产品化全过程。 3.与博世国内外业务专家和技术团队合作，成长为兼具AI、数据和软件工程能力的复合型人才。 职位内容: 1.参与制造、物流、供应链及企业数字化场景中的AI与数据应用需求分析和方案设计。 2.使用Python、SQL等技术完成数据获取、清洗、转换、建模、分析和服务接口开发。 3.参与大语言模型、RAG知识检索、智能Agent、工作流自动化或文档智能应用的设计与开发。 4.将AI及数据能力通过API、数据库、Web应用或业务工作流集成到现有产品和客户系统中。 5.建立测试数据集和评估方法，分析AI应用的准确率、响应时间、稳定性、成本及人工复核需求。 6.参与应用部署、日志监控、异常处理、权限控制和持续优化，推动PoC逐步形成可测试、可维护的软件能力。 7.沉淀可复用的数据模型、Prompt、Skill、工具组件、评估方法和项目经验。 8.与业务专家、软件工程师、产品团队及国内外合作伙伴协作，确保技术方案符合真实业务需求。 我们希望你： 1.2027届本科或硕士毕业生，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、自动化、数学或相关专业，硕士优先。 2.熟悉Python和SQL，具备基本的数据处理、算法和软件开发能力。 3.了解机器学习、深度学习、自然语言处理、大语言模型或生成式AI的基本原理。 4.对RAG、向量数据库、智能Agent、Prompt Engineering或工作流编排有实践经验者优先。 5.了解数据库、API、Git、Linux、容器或云平台者优先。 6.具备课程项目、科研、竞赛、实习或个人项目经验，能够说明本人承担的具体工作和成果。 7.具备良好的逻辑分析、快速学习和问题解决能力，重视数据质量、软件质量和信息安全。 8.具备良好的中英文沟通能力，能够阅读英文技术资料并参与国际团队协作。