1.本科及以上学历，计算机类（计算机、软件工程等）或理学（数学、统计等）相关专业； 2.对数据结构、算法设计、概率论、数理统计有扎实基础； 3.熟悉Python/C++至少一门编程语言，熟悉Linux开发环境； 4.掌握机器学习经典算法（如CNN、RNN、Transformer、GNN）及优化理论（如梯度下降、正则化）； 5.具备强烈的求知欲与快速学习能力，能独立查阅文献并复现前沿算法； 6.良好的英文阅读能力，可流畅阅读论文，优秀的沟通能力和团队协作精神，能快速适应团队环境。 【加分项】 在CCF-A类会议/期刊发表过论文，或持有AI相关专利； 熟悉分布式训练、模型量化、剪枝等工程化技术； 有跨模态学习、强化学习、因果推理等方向研究经验； 具备GPU/TPU集群调试、边缘计算部署经验。