1、数据开发：负责数据仓库（数仓）建设，设计并开发 ETL/ELT 数据 pipeline，保障数据准确、及时产出； 2、数据模型设计：基于业务需求进行数据分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS），提升数据复用率与查询性能； 3、数据治理：建立数据质量监控，排查数据异常，参与元数据及数据安全管理； 4、指标体系与报表：负责核心业务指标体系的搭建与落地，开发及维护 BI 报表（如 FineBI、PowerBI、Superset 等），为业务提供可视化数据支持； 5、AI赋能：探索AI与数据工程的结合，参与AI数据链路（如特征工程、向量数据库、RAG 数据准备）的建设，利用大模型提升数据开发与分析的效率。