1.跟踪机器学习前沿技术与行业趋势，开发高性能模型与分布式系统，为智能设备、商业分析和行业智能化提供算法解决方案； 2.与产品经理、交互设计师协作，结合未来应用场景设计技术解决方案，实现客户价值最大化； 3.与系统架构师、开发及测试工程师紧密配合，优化算法性能与系统架构，确保技术方案高效落地； 4.参与跨领域技术探索，推动机器学习在多场景中的应用创新； 5.编写高质量技术文档，支持算法方案的技术转移与工程化实施。 1.毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，统计学、计算机科学、数学、数据科学等相关专业； 2.系统掌握机器学习与深度学习算法原理，熟悉常见优化方法（如梯度下降、强化学习等），具备模型开发与调优经验； 3.熟练掌握至少一种编程语言（Python/R/Java/MATLAB），具备数据处理与算法实现能力； 4.具备良好的跨团队协作能力，能够高效参与多角色协同项目； 5.对机器学习技术发展有敏锐洞察力，具有创新性研究或项目实践经验者优先。