1. 负责对车辆行驶数据进行系统性分析，从海量路测数据中挖掘驾驶行为模式，识别异常驾驶事件与边缘场景，为算法迭代提供数据支撑。 2. 设计并实现面向自动驾驶场景的数据挖掘流程，对复杂交通场景进行自动化识别与分类，构建覆盖典型与长尾场景的场景库，支撑仿真测试与模型训练。 3. 负责数据采集、清洗、标注需求定义，推动数据从路测采集到模型训练的高效流转，持续提升数据利用效率。 4. 与感知、规划、测试及评估等团队紧密协作，将数据分析结论转化为可落地的优化建议，协同推进问题定位与解决。