1. 物理、数学、计算机、自动化、人工智能等相关专业博士学历，特别优秀者可适度放宽； 2. 具有跨学科交叉研究背景，具备扎实的数理功底，了解人工智能/机器学习相关的算法和技术，具备物理建模、温度计量、计算分析及数据驱动建模能力，发表过高水平研究论文； 3. 熟悉C/C++、Python等编程语言，掌握 CUDA 并行计算技术，熟练掌握有限元数值计算方法与软件，具备较强的仿真建模能力及程序开发经验； 4. 具备阅读英文资料的能力，具备较强的分析和解决问题的能力，具有良好的沟通表达和团队协作能力，具有责任心和使命感。 1. 负责极低温、新能源等领域物理过程的建模与仿真系统研发； 2. 结合人工智能、深度学习等方法，开展数据驱动与物理驱动融合建模研究； 3. 负责高性能并行计算方法研究，利用 CPU/GPU 异构计算、并行算法优化等技术提升复杂系统模拟效率； 4. 开展数字孪生系统架构设计、三维可视化、人机交互及数据分析平台研发； 5. 开展相关领域技术调研、科研项目申请、论文发表及技术成果整理工作。