岗位描述 1. 参与智能体的核心算法研发，将领域专家的诊断经验转化为AI模型，实现从人工判断到Agent自主决策的升级； 2. 研发面向复杂业务场景，如工业制造/研发/供应/物流领域的预测与决策算法； 3. 探索多Agent协同机制与自主联动，构建问题解决的自动化闭环； 4. 负责客户价值场景洞察与挖掘，构建商业闭环的成本收益评估指标； 5. 负责模型在边缘计算硬件上的部署与推理优化，满足业务场景对实时性与可靠性要求； 6. 完成团队协作，建立模型效果的持续监控与迭代机制，保障线上Agent的稳定运行与持续进化。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、数学、统计等相关专业，2027年毕业； 2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的工程编码习惯； 3. 对Agent/知识图谱/因果推断等前沿方向有认知和好奇心； 4. 有数据分析、预测建模或运筹优化等相关研究或项目经验优先； 5. 加分项：有模型端侧部署经验；有业务场景落地项目经验；追求算法在真实场景的工程效果。