岗位描述 1. 负责深度学习图像处理技术为主的多模态感知研究与开发，如图像识别、图像分类、目标检测、图像分割、视觉跟踪等。 2. 研究和实施前沿的深度学习算法，并将其应用于实际的图像处理问题，以提升算法性能和用户体验。对前沿算法如VLM、VLA、世界模型抱有兴趣。 3. 分析和改进现有图像处理流程，优化模型的执行速度和精度，以满足实际应用环境的需求。 4. 收集和处理用于训练深度学习模型的图像数据，包括但不限于应用数据增强、清洗和打标签等技术。 5. 跨部门合作，与硬件、软件、测试等团队配合，确保技术能够顺利整合到车辆系统中。 任职要求 1. 计算机科学、人工智能或相关技术领域博士学位。 2. 精通强化学习、模仿学习、深度学习理论，具备将这些理论应用于工程项目的实践经验。 3. 熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并在实际工程问题上有实践能力。 4. 掌握数据预处理、特征工程、模型评估和优化，具备强大的数据分析和处理能力。 5. 学习、参与过VLM后训练、Agent开发的理论知识和项目。 6. 在车辆自动控制系统特别是空调控制方面具备算法开发和项目落地的经验