岗位职责： 1.负责公司在标准数字化、高质量数据集等项目核心算法的研发、落地与迭代优化，涵盖机器学习、深度学习、数据分析建模等相关算法方向，保障算法模型的稳定性、准确性与实用性，适配业务场景落地需求； 2.参与算法方案的调研、设计与验证，针对业务痛点进行算法创新与优化，输出标准化算法解决方案，提升业务智能化、自动化水平； 3.配合数据、研发、产品团队完成算法模型的工程化部署、上线与运维，跟进模型线上效果，持续迭代调优，解决算法落地过程中的各类实际问题； 4.跟进行业前沿算法技术，梳理技术趋势，沉淀算法研发规范、技术文档与落地经验，助力团队算法体系搭建与技术积累。 任职条件 1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学统计等相关专业； 2.精通机器学习、深度学习、传统统计建模等主流算法原理，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等至少一种主流算法框架，具备扎实的算法建模与实操能力； 3.深入理解数据预处理、特征工程、模型训练、调优、评估、部署全流程，熟悉算法工程落地关键流程，具备实际算法项目迭代与优化经验； 4.在校期间有完整的算法科研、竞赛或项目开发实践经验，能够独立完成算法方案设计、模型实现与效果验证，可快速适配业务场景需求； 5.具备优秀的数学功底、逻辑思维能力，拥有良好的团队协作意识、跨部门沟通能力和问题攻坚能力，责任心强。 岗位专业要求：计算机科学与技术类,软件工程类,自动化类