1、工业智能体研发：面向轨道交通装备研发、生产、运维等关键环节（重点关注数字化研发与运维场景），开展工业智能体的架构设计、任务规划、工具调用与决策执行等技术研究与开发，构建面向具体业务的智能体应用。 2、工业本体开发：围绕轨道交通装备数字化研发与智能运维业务，负责工业领域本体与知识建模，开展领域概念体系、关系模型、知识图谱的构建与演化维护，为工业大模型和智能体提供结构化的领域知识支撑。 3、工业应用模型开发：结合研发设计、生产制造、运维保障等工业场景特点，研发面向故障诊断、预测性维护、工艺优化、质量检测、设计辅助等业务的应用模型，完成模型的设计、训练、评估与持续迭代。 4、人工智能落地应用：深入工业现场理解业务流程与工程约束，完成工业应用模型与智能体在实际业务系统中的适配、集成、部署与应用验证，推动人工智能技术在数字化研发与运维场景的规模化落地。 5、技术攻关与协作：跟踪工业智能、智能体、知识工程等领域前沿动态，参与国家及集团级科研项目申报与实施，编写相关技术文档，配合平台团队完成模型与智能体的集成交付。