【岗位职责】 （1）理论方法研究： 矿山数据资源规划核心理论与方法研究，聚焦数据资产盘点、分类分级、数据价值评估等关键领域，构建适配矿山场景的数据资源规划体系框架。 （2）业务调研与分析： 深入调研矿山地质勘探、采矿生产、安全监管、设备运维等全业务流程数据资源现状，分析数据供需痛点与业务痛点，编制数据资源规划方案与实施路径。 （3）资源规划标准规范： 参与矿山数据资源相关标准规范研制，明确数据采集、传输、存储、共享等环节的管理要求与业务规范，推动规划与数据字典、数据标准的协同落地。 （4）方案设计与指导： 结合矿山数字化转型需求，开展数据治理体系设计，配合科研与项目团队，为矿山企业提供数据资源规划咨询与方案落地指导，推动规划成果转化。 （5）前沿跟踪与优化： 跟踪国内外数据治理与资源规划领域的前沿实践，引入先进管理理念，持续优化矿山数据资源规划模型。 【任职条件】 （1）硕士及以上学历，博士优先，采矿工程、计算机、信息与工程、管理与交叉学科相关专业； （2）具备优秀的系统思维和结构化思维，语言文字表达能力强； （3）具备数据模型构建或数据治理相关经验，对信息论和本体论有充分认识； （4）)了解机器学习、深度学习基本原理，具备数据集与模型训练深度融合的实践经验； （5）可接受出差，具备拼搏钻研精神。 专业要求：详见职位描述