【岗位职责】 （1）聚焦矿山生产、安全监管、设备运维、绿色低碳等核心产业场景，开展数据应用需求深度调研，挖掘数据价值转化痛点，制定场景化数据应用研究方案与技术路线； （2）负责矿山数据场景化应用需求提炼与产品设计，结合人工智能、大数据分析等技术，构建适配采矿优化、风险预警、能耗管控等场景的系统设计原型，推动完成产品研发和版本迭代； （3）参与矿山数据应用相关标准规范研制，明确场景化数据采集、处理、应用的流程要求，推动数据应用与产业标准、业务流程协同落地，提升应用规范性与可复制性； （4）跟踪国内外矿山数据场景化应用前沿案例与技术动态，引入跨行业先进应用经验，开展创新场景探索，拓展数据产业应用边界； （5）配合产业转化团队，提供场景应用技术支撑，参与试点项目落地实施，收集用户反馈并优化应用方案，推动研究成果向市场化产品、解决方案转化。 【任职条件】 （1）原则上应具有博士学历，特别优秀者可放宽条件。数据科学、统计学、计算机、人工智能、工业控制、电气工程及其自动化、采矿工程等相关专业，有矿山数据技术研发经验者优先； （2）年龄不超过35周岁； （3）掌握数据采集处理分析技术，熟练掌握代码开发与测试，能解决多源数据融合等技术难题； （4）掌握大数据、AI、物联网等前沿技术，具备技术预研与创新实践能力； （5）具备项目技术支撑、文档编写能力及跨团队协作意识，抗压性强。 专业要求：详见职位描述