【岗位职责】 （1）负责煤矿场景下多模态感知算法研究，融合视觉、雷达、红外、传感器等多源数据，研发面向煤矿采掘、运输、安控等场景的多模态目标检测、语义分割、行为识别等核心算法； （2）负责多模态小模型、大模型的微调、轻量化、部署与现场调试，解决煤矿复杂环境适应性、小样本、大模型场景适配等行业痛点，支撑采掘、运输、安控等业务落地； （3）跟踪国内外多模态算法与煤炭智能化领域前沿技术，结合煤矿现场实际需求，开展算法创新与技术攻关； （4）负责算法相关的文档撰写、技术汇报与项目落地支撑，配合硬件、工程团队完成算法的现场调试与优化。 【任职条件】 （1）具有硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、控制科学与工程、仪器科学与技术等相关专业； （2）具有扎实的多模态算法理论基础，精通深度学习、计算机视觉、多源数据融合等相关技术，有多模态目标检测、分割、跟踪、大模型微调、大模型应用等相关项目经验者优先； （3）精通PyTorch/TensorFlow等框架，掌握Python/C++，具备大/小模型研发、微调、量化压缩及落地经验； （4）可独立完成算法方案设计与优化，有煤矿 / 工业复杂场景项目经验优先。 专业要求：详见职位描述