1. 负责识别业务场景或用户痛点，通过平衡AI技术可行性、业务价值与用户体验，探索设计AI解决方案。 2. 推动AI能力产品化，与技术团队合作完成模型部署上线并进行运营。 3. 与数据团队协作完成数据采集、标注、清洗、建模的全流程，通过数据分析定位问题并进行方案优化。 4. 研究主流开源模型（如Qwen、DeepSeek）的适用场景与调优策略，并结合业务进行适配应用。 5. 负责模型上线前的效果评估与优化，包括推理速度、内存占用、稳定性与鲁棒性。 6. 通过总结提炼，沉淀AI应用最佳实践，推动团队在AI模型研发方面的技术积累。 1. 教育背景：全日制本科及以上学历，硕士、博士优先，计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关专业。 2. 相关技能：了解机器学习、深度学习的基本原理，能够理解算法在实际应用中的作用和局限性；熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI技术领域的核心概念，对其应用场景有一定了解；具备一定的编程能力，熟练掌握Python语言，能够运用Python进行数据处理、分析以及实现简单的算法逻辑。 3. 综合素质：对新技术、新领域保持强烈好奇心，关注AI行业的最新发展动态和前沿技术，如AIGC、多模态大模型等，具备快速学习与落地能力。 4. 相关经验：具备一定的AI产品应用经验，熟悉AI产品落地流程、应用场景及核心逻辑，能够结合业务需求辅助完成AI产品的设计、迭代与优化工作。 5. 加分项：具备AI应用设计的能力或经验，包括参与学术项目、实习项目或竞赛等。