1、负责功率预测核心算法的研发、优化、迭代与性能提升。 2、负责应对不同区域电网的考核要求，进行算法的适应性调整与定制化开发。 3、负责跟踪前沿技术，探索机器学习/深度学习在功率预测及新能源领域的创新应用。 4、完成领导交办的其他工作。 5、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。 1、硕士及以上学历，博士优先，数学、统计、计算机、人工智能、自动化、电气等相关专业； 2、具备扎实的数学和算法基础，熟悉机器学习、深度学习基本原理，了解常见预测模型（如 XGBoost、LSTM、Transformer 等）； 3、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，具备数据分析和模型开发能力； 4、熟悉时间序列预测或有功率预测、负荷预测相关经验者优先； 5、责任心强，沟通协作能力好，对新能源与功率预测领域有长期兴趣。