1、面向发电行业具身智能应用场景（如智能巡检、设备操作、应急处置等），开展核心算法研究，重点聚焦视觉模型（目标检测、缺陷识别、多模态感知）、世界模型（场景理解与环境预测）、物理模型（运动控制、力觉交互、物理仿真）等方向，推动算法在发电生产场景中的验证与落地。 2、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。 1、计算机科学、人工智能、自动化、机器人学、控制科学与工程等相关专业博士学历。 2、在视觉模型、世界模型、物理仿真、机器人感知/规划/控制等方向有系统性研究积累，具备完整项目经历与项目成果（如算法系统落地、原型平台搭建、横向/纵向课题交付等）。 3、熟悉Python及主流深度学习框架（PyTorch等），具备算法原型验证能力；有机器人实物实验或仿真平台使用经验者优先。 4、具备独立策划与实施科研项目的能力，包括选题论证、技术路线设计、进度把控与成果总结；有主导或核心参与省部级及以上科研课题经验者优先。 5、逻辑清晰，书面表达能力强，有团队协作精神。 6、特别优秀者可适当放宽至硕士研究生。