1.面向铁水、公铁水等多式联运场景，开展箱流组织、堆位分配、装卸作业、车辆设备和班列船期衔接等优化算法研发。 2.建立多目标调度和动态优化模型，综合考虑时效、成本、资源利用率和能耗等因素，支撑作业计划编制与实时调整。 3.研究船期延误、班列晚点、设备故障等异常情况下的重调度和资源调整方法，提高联运系统运行韧性。 4.面向多港、多枢纽、多通道场景开展联运路径和资源协同优化，推动算法形成可部署服务并在实际项目中验证。 硕士及以上学历，交通运输工程、管理科学与工程、物流工程与管理、计算机科学与技术专业。具备运筹优化、数学建模和算法开发基础；有调度优化、路径规划、供应链优化或交通物流相关项目经历；能够使用Python等完成模型开发、求解和验证。