1.设计软件+大模型一体化全链路质量保障体系，制定统一测试策略、准入/准出门禁、语义覆盖、模型幻觉、偏见等新型质量指标； 2.规划 AI 测试工具链、测试数据、模型评测、对抗测试整体技术架构； 3.开展高风险业务、大模型应用专项测试方案设计（性能、评测、鲁棒性）； 4.评估复杂业务、模型迭代的质量风险，输出 AI 对抗测试、提示词评审规范； 5.推进 AI技术在质量领域的落地。 1.2027届应届生，本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业; 2.了解大语言模型（LLM）的基本原理和应用方式，熟悉提示词工程、上下文工程、RAG等相关技术；使用过主流智能体或大模型应用开发框架者优先; 3.熟悉质量基础理论和敏捷研发流程，精通常用数据库（MySQL、Redis等）操作，熟练使用SQL语句;熟练使用至少一门编程语言; 4.工作认真负责，具备良好耐心、抗压能力、责任心、沟通技巧和团队合作精神，有强烈主动学习意识; 5.有大模型应用、开源项目贡献或相关实习经历者优先。