1.智能力学分析： 面向隧道及地下工程新结构，开展结构受力、损伤演化与安全性能分析，研究人工智能与传统力学计算的融合方法。 2.AI模型研发： 开展结构仿真代理模型、数据驱动力学模型及物理机理与AI融合模型研究，实现复杂结构快速计算、参数反演与性能预测。 3.智能评估应用： 融合检测、监测及仿真数据，开展结构健康分析、病害识别、风险智能评估与趋势预测等技术研发。 4.工程落地： 面向新型结构、装配式结构及既有结构加固等场景，完成算法开发、模型验证、软件集成及现场应用，推动AI技术与结构工程深度融合。 1.专业方向： 土木工程、力学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业，结构工程、桥梁与隧道工程、岩土工程、工程力学、计算力学、机器学习等交叉方向优先。 2.专业能力： 具备扎实的结构力学、有限元及数值计算基础，熟悉ABAQUS、ANSYS、MIDAS等工程分析软件，能够开展结构建模、计算分析及结果评价。 3.算法能力： 熟悉Python及机器学习、深度学习等方法，掌握PyTorch、TensorFlow等框架之一；具有代理模型、时序预测、物理信息神经网络（PINN）、科学机器学习等研究或应用经历者优先。 4.工程能力： 具有土木、隧道、岩土、新型结构、结构健康监测或工程仿真相关项目经历，能够将算法模型与实际工程问题、力学机理和工程数据相结合。 5.综合要求： 具备良好的英文科技文献阅读能力，以及科研创新、技术总结、编程实现和跨专业团队协作能力。