一、岗位职责 前沿技术研判与落地建议：跟踪生成式AI、工业大模型、机器视觉、AI智能体等前沿技术，编制技术简报；评估技术成熟度、成本与风险，输出业务适配与落地建议。 数据场景挖掘与方案落地：深入生产、供应链、质检等业务一线摸排痛点，梳理数据需求；统筹数据采集、清洗与治理，开展数据分析与模型评估，编制落地方案并明确实施优先级。 AI方案研发与迭代优化：负责工业AI、智能体应用方案设计与开发，拆解研发任务；完成数据处理、模型推理、智能体交互等核心模块开发；统筹部署上线，跟进运行效果并持续迭代。 系统开发、集成与运维：开发内部轻量级数字化工具与业务应用；负责AI平台、模型管理平台的日常运维与版本管控；对接MES、ERP等现有系统完成集成，处置对接故障；规范外协代码标准，统筹自研源代码资产管理。 技术协作与知识分享：参与AI岗位招聘技术评审，协助制定新人培养计划；组织内部技术培训与分享，沉淀工业AI实践经验，提升团队整体研发能力。 二、任职资格 学历专业：硕士学历，计算机、人工智能、自动化、智能制造、工业工程等相关专业优先；非相关专业具备扎实AI功底与软件开发经验者亦可投递。 软件开发：精通Python/Java/C++任一语言，熟悉Git及开发规范；掌握Flask、SpringBoot等主流框架，可独立完成接口开发、模型服务及智能体代码编写。 AI项目实操：具备AI相关项目、竞赛或实习经验，熟悉项目全流程；掌握TensorFlow/PyTorch任一框架，能独立完成模型开发与调试。 数据分析：熟练使用SQL、Python进行数据提取、清洗与可视化分析；能依托生产、设备数据挖掘业务痛点并输出优化结论。 建模与优化：掌握标准化AI建模流程，熟悉机器学习、深度学习基础算法；能匹配制造业务选型算法，开展模型调优与工业智能体决策逻辑搭建。 工程化部署：了解主流算法与智能体原理，具备模型适配、API封装、容器化部署实操能力，可配合系统上线与运维保障。 协同沟通：精准拆解业务需求，通俗化输出技术方案；擅长跨部门协同，跟进项目进度并推动问题闭环。 加分项 有工业AI、智能制造、设备预测性维护等场景落地经验； 熟悉MES、ERP、SCADA等工业系统集成； 有AI智能体（Agent）开发或大模型应用经验； 有技术团队管理、内部培训或招聘评审经验。