1、开发AI音乐底座大模型，全链路自研codec、llm、dit链路，负责文生音乐、音乐编辑可控创作算法，包括千万级数据清洗、模型研发与预训练、AI infra及性能优化等工作； 2、负责音乐生成大模型的Post-Training工作，搭建RLHF、SFT等后训练流水线，支持底座大模态的高效迭代；探索CoT、持久学习和动态偏好建模； 3、与AI产品经理和专业音乐人合作，推进AI音乐基础能力建设和AI音乐产品玩法创新； 4、负责公司人工智能科创领域前瞻性技术研究，跟踪AIGC/Agent方向的最新技术，跟进业界SOTA模型并迅速产品化落地，给出解决方案并保持技术领先。 1、硕士研究生及以上学历，熟悉LLM训练全流程(Pre-train/CPT/SFT/RLHF)，熟练使用主流训练/推理框架; 熟悉 DPO、GRPO 训练者优先； 2、了解音乐/视频生成优先（如Kunlun/Suno/Minimax、Seedance/Wan/keling等）；有语音经验者优先； 3、有责任心、自驱、乐于沟通、优秀的业务sense；热爱开源社区，熟悉乐理知识者优先，与AI产品经理合作，do cool things； 4、数据敏感、分析和解决问题的能力；发过高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、SIGIR、ACL、PAMI等发表过论文优先。