工作职责：1.开展视频世界模型相关研究，探索高质量、长时序、可交互的视频生成与未来状态预测技术； 2.参与视频生成基础模型的数据处理、算法设计、模型训练、推理优化及系统评测； 3.研究长视频生成中的时序一致性、误差累积、长程依赖和交互可控性等关键问题； 4.跟进并复现国内外前沿研究成果，推动相关算法在实际任务中的验证与应用； 5.参与高水平论文发表、技术报告撰写及开源项目建设。任职资格：1.计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士/博士/博后，具备扎实的深度学习基础； 2.掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架，有模型开发、部署、微调经历优先； 3.具有良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发及Code Review经验； 4.在视频生成、多模态理解、具身智能等方向，具备模型训练、微调、评测或应用的相关经验； 5.有项目论文、优质开源项目或相关科研经历者优先。