工作职责：1.参与大模型分布式训练框架中分布式并行、通信、精度验证等具体模块研发工作； 2.参与大模型分布式训练框架接口设计和性能优化工作； 3.面向实际业务场景需求，进行大模型分布式训练框架的持续迭代优化。任职资格：1.计算机或电子通信相关专业硕士/博士/博后，博士/博后优先； 2.具备坚实的 Python、C++ 工程能力； 3.具备良好的软件开发素养，熟悉 CI/CD、敏捷开发流程等； 4.掌握 Linux 操作系统、设计模式、网络通信、内存管理、多线程/进程开发等技术； 5.熟悉 Llama、ChatGLM 等典型大语言模型的网络结构； 6.熟悉数据并行、张量并行、流水并行等分布式并行技术； 7.熟悉 Megatron-LM、DeepSpeed、PyTorch 等知名开源项目，有相关开源贡献经历者优先。