所属部门：人工智能工程中心 部门描述：人工智能工程中心是上飞公司人工智能创新应用的责任主体，是提供人工智能赋能大飞机智能制造总体解决方案的创新平台和实施载体，是上飞公司数智化相关技术的归口管理部门，负责打通上飞公司数智化应用“最后一公里”，带动生产制造业务智能升级。 岗位职责：1.负责C大脑核心算法的前沿理论研究、技术方案设计与工程化落地验证，聚焦智能决策算法、自适应优化算法、多任务协同算法、脑机智能融合算法等核心方向，攻克算法精度提升、实时性优化、复杂场景自适应、低延迟高鲁棒性运行等关键技术难题，搭建算法全流程研发与验证体系，保障C大脑核心算法性能达标并适配实际业务场景； 2.负责高代码架构设计、高代码开发与全生命周期工程维护，基于C大脑算法落地需求，完成底层核心代码框架搭建、模块拆解与逻辑设计，遵循代码规范与工程标准，开展高性能、高可靠、高可扩展性的代码编写、调试与迭代优化，构建适配C大脑算法运行的高效代码体系与工程化开发规范，解决代码冗余、运行卡顿、兼容性不足等工程痛点； 3.负责核心技术文档编撰、代码质量管理与技术资产沉淀，编写算法研发报告、代码架构设计文档、功能实现说明书、测试验证报告等全套技术文档，建立代码版本管控、质量审核与bug排查机制，梳理算法核心逻辑与优质代码模块，沉淀行业领先的C大脑算法研发与高代码开发技术资产，形成标准化技术研发流程； 4.配合团队完成C大脑整体项目的技术攻关、联调测试与产业化落地，协同产品、测试、应用等相关团队，开展C大脑系统集成测试、场景适配调试与问题闭环，推动核心算法与高质量代码成果在实际业务场景的落地应用、效果复盘与持续迭代升级，支撑C大脑产品的整体研发进度与市场化落地目标。 条件要求：1.具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、模式识别与智能系统或相关理工科专业博士学位，博士毕业时间不超过三年，原则上年龄在35周岁以下，特别优秀者可适当放宽限制； 2.博士期间科研方向需贴合智能算法研发、系统架构设计、高性能编程、大模型工程化等相关领域，具备扎实的理论功底与完整的科研训练经历； 3.熟练掌握C大脑相关智能算法、大语言模型底层原理、神经网络架构设计、模型推理与优化、深度学习核心技术，熟悉模型训练调优、表征学习、智能决策算法等关键技术。 备注：王斌（正高级工程师）