所属部门：航空科学中心 部门描述：大飞机创新谷航空科学中心以“强基础”“筑优势”为核心任务，通过民机研制需求牵引，联合高校、科研院所等优势资源，开展基础与应用基础研究、技术创新与应用，通过科学家小屋等平台，打通科学-技术-工程的创新链，赋能型号研制和公司发展。航空科学中心现设有未来技术组、应用科学组、先进计算组、智能交互组、先进感知组等5个创新研究团队。 岗位职责：负责下述工作内容之一： 1、智能固体计算与结构优化：负责高性能有限元计算方法研究，提升大规模复杂结构问题的求解精度与效率；负责复合材料结构及其损伤模拟的算法研究，建立从微观失效机理到宏观结构响应的多尺度仿真能力；负责高效结构优化方法研究，解决复杂约束下的飞机结构减重难题；负责人工智能技术的融合应用，研究数据驱动模型、加速计算方法等。 2、智能材料计算：负责材料许用值算法及应用研究；负责统计过程控制算法及应用研究；负责AI+材料相关算法及应用研究。 3.智能流体计算：负责自适应网格加密及大规模并行计算技术，提升飞机复杂流场仿真精度与效率；负责数据驱动流场、PINN、神经算子等端到端智能求解方法研究，探索机器学习替代/加速传统CFD求解器；负责利用深度神经网络、图神经网络构建数据驱动湍流模型，提升对分离流、激波/边界层干扰、转捩等复杂流动的预测能力；负责生成式AI在气动外形设计中的应用研究。 4.智能多场耦合与多学科优化：负责飞机总体多学科优化；负责研究流固耦合高效算法，解决飞机典型气动弹性问题；负责研究缸体运动与弹性变形耦合计算技术；负责利用数据驱动方法构建高精度降阶模型，实现多场耦合问题的快速预测与实时仿真；负责探索机器学习在多场耦合参数空间探索、加速计算中的应用。 条件要求：1.基本要求：硕士研究生及以上学历，博士优先，英语6级或相当，专业基础扎实，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受一定的科研压力； 2.研究方向：在以下至少一个领域有深入研究和创新成果：高性能计算固体力学数值方法、新型数值方法在复材损伤/断裂中的应用、复杂约束下的结构优化算法、大规模并行计算、智能流场求解方法（PINN、神经算子等）、数据驱动湍流建模（机器学习湍流模型、转捩预测等）、生成式模型在气动外形设计中的应用、材料仿真计算、多场耦合（流固耦合、热力耦合）数值仿真等、气弹弹性。 3、有较好的编程能力，熟悉一门及以上编程语言，包括但不限于C++或C、 Python等；精通CAE全流程仿真技术，至少熟练使用一种主流商业软件或开源软件，具备复杂二次开发能力，或能够独立将优化算法与仿真流程自动化； 4、科研能力：具有较强的科研能力，能够独立设计研究方案，识别算法中的数学与力学难点并提出创新性解决方案； 5、成果要求：在领域顶级期刊发表过高水平论文者优先； 6、学习能力：对新技术有强烈好奇心，能够快速理解并复现前沿论文中的算法。