工作职责： 1、负责公司安全平台类系统的后端架构设计与开发，包括但不限于态势感知平台（SIEM/SOC）、资产风险管理平台、漏洞全生命周期管理系统等； 2、参与安全数据中台建设，构建高并发、高可用的数据采集、清洗、存储、计算服务，支撑海量安全日志的实时分析和检索； 3、开发通用的安全能力输出接口（API/SDK），将检测、告警、资产扫描等服务化，方便各业务线集成调用； 4、负责系统性能调优、数据库设计、缓存策略及分布式任务调度，保障平台在高数据量下的稳定性和响应速度； 5、与安全分析团队紧密配合，理解业务需求，将安全分析模型落地为可扩展的后端服务； 6、参与技术选型、框架搭建及代码评审，推动团队开发规范与工程效能的持续改进； 7、撰写高质量的技术设计文档、接口文档，并参与系统的日常运维与问题排查。 任职资格： 1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、网络空间安全、信息管理等相关专业； 2、扎实的编程基础，熟练掌握 Java（Spring Boot/Spring Cloud）语言，有实际项目开发经验； 3、熟悉常用数据结构与算法，理解面向对象设计原则，具备良好的代码规范和工程化思维； 4、熟悉关系型数据库（如MySQL/PostgreSQL）的设计与优化，了解至少一种NoSQL（如Elasticsearch、MongoDB、Redis）； 5、了解Linux操作系统，熟悉基本Shell命令，能够独立完成服务部署与日志排查； 6、了解网络编程基础（TCP/IP、HTTP/HTTPS），有RESTful API设计经验； 7、对安全领域有基本认识（如OWASP Top 10常见漏洞类型），但不要求渗透测试或代码审计能力； 8、具备较强的学习能力、逻辑分析能力和沟通协作能力，能够独立承担模块级开发任务。 9、具备AI辅助编程实践经验：有使用至少一种AI编程辅助工具经验（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码、CodeGeeX等），能够在日常开发中利用AI工具进行代码补全、生成单元测试、代码重构或Bug修复，理解AI辅助编程的优势与局限，能够对AI生成的代码进行有效的审查与调优；了解Harness Engineering的基本理念，有通过AGENTS.md / CLAUDE.md等规则文件约束和引导AI编程行为的实践经验，能够将复杂开发任务拆解为可验证的小步执行流程。