职位概述 我们正在寻找一位对AI Agent开发充满好奇和热情的智能体开发实习生。您将有机会深入参与基于大型语言模型（LLM）的智能体设计与开发，探索如何让AI能够自主思考、规划、执行任务，并与外部工具和系统进行交互。您将在资深工程师的指导下，贡献于核心智能体模块的开发、提示词工程优化以及应用集成，为我们的创新型AI解决方案添砖加瓦。 主要职责 AI Agent原型开发协助： 参与智能体原型（Agent Prototype）的设计、开发和测试，探索其决策逻辑、记忆管理和工具使用能力。 提示词工程（Prompt Engineering）： 进行LLM的提示词工程，优化智能体的思维链（Chain of Thought）、多轮对话和任务规划能力，以提高其执行复杂任务的效率和准确性。 工具与API集成： 协助将外部工具和API（例如数据库、搜索工具、代码解释器、生成式模型API等）集成到智能体框架中，拓展智能体的功能边界。 数据收集与评估： 协助收集、处理和标注数据，用于智能体的训练、测试和性能评估，识别潜在问题并提出改进方案。 技术研究与学习： 积极研究最新的AI Agent开发框架（如LangChain, LlamaIndex）、研究论文和行业最佳实践，并将其应用于实践。 文档编写： 编写和维护技术文档，包括代码注释、开发日志和使用指南。 任职要求 教育背景： 计算机科学、人工智能、软件工程、自动化或相关专业的在校研究生。 编程能力： 扎实的 Python 编程基础，熟悉数据结构和算法。 AI/ML 基础： 对机器学习、深度学习和大型语言模型（LLM）有基本理解和浓厚兴趣。 学习能力： 具备优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心和探索精神。 沟通协作： 良好的沟通能力和团队协作精神，能够积极参与讨论并贡献想法。 工作时间： 每周至少可工作 [例如：3天/4天]，持续至少 [例如：3个月/6个月]。 加分项 有使用 LangChain、LlamaIndex 等AI Agent开发框架的经验。 有参与过LLM应用开发、提示词工程或开源AI项目经验者。 熟悉 Docker 或云平台的使用经验。 具备Web开发经验（前端/后端），能够协助构建智能体的交互界面。 有实际项目中使用API进行数据交互或功能集成经验。 积极参与GitHub开源项目或个人技术博客。