1、计算机、人工智能、地理信息、地球科学、应用数学等相关专业，硕士及以上学历。 2、熟悉深度学习、Transformer、多模态学习及生成模型等相关技术。 3、具有多模态大模型、世界模型、持续学习或模型自进化方向的研发或项目经验。 4、具备大模型训练、模型结构设计与优化能力，能够独立开展实验分析和问题定位。 5、熟悉多源异构数据处理与建模，对科学数据或时空数据有一定理解。 6、熟悉分布式训练、混合精度和常用训练优化方法，具备良好的工程实践能力。 7、熟练使用Python、PyTorch 和 Linux，能够独立完成数据处理、模型开发、训练及评测。 8、具备较强的论文阅读、算法复现、问题分析和沟通协作能力。 优先条件： 1、参与过语言、视觉或多模态大模型的预训练、后训练。 2、在持续学习、在线学习、模型记忆、知识更新或自主迭代等方向有研究成果。 3、具有多源数据融合、时空建模或科学智能应用经验。 4、在人工智能、计算机视觉或相关领域有论文、专利、开源项目等成果。