(Requirements) 学历背景： 硕士研究生及以上学历在读。 算法基础： 扎实的算法功底，熟悉 LLM、NLP 相关算法和模型原理。 熟悉 Hugging Face Transformers、PyTorch 等主流深度学习框架。 加分项：具备业务场景高质量训练数据构建的实际经验。 Agent 研发经验： 具有 LangGraph、Swarm 等 Agent 框架的使用经验。 熟悉 MCP (Model Context Protocol) 协议及相关工具生态。 加分项：有多智能体（Multi-Agent）协作或复杂规划任务的研发经验。 实习时间： 每周至少全职工作 4 天，实习期至少 4 个月（须征得导师同意）。 加分项 (Preferred Qualifications) 如果你具备以下任意一条，请务必让我们知道： 顶会论文： 在 ACL, EMNLP, NAACL, SIGIR 等 NLP/AI 顶级会议或期刊发表过论文。 竞赛大神： 在 Kaggle 或大模型相关权威榜单（Leaderboards）中取得过优异成绩。 开源贡献： 在 GitHub 上有高质量的 LLM/Agent 相关开源项目贡献。 岗位亮点 (Why Join Us?) 核心赛道： 直接参与大模型最核心的 RL 对齐 与 Agentic Reasoning 研究，拒绝打杂。 大牛带教： 资深算法专家一对一辅导（Mentorship），团队技术氛围浓厚，定期技术分享。 算力与数据： 提供充足的 GPU 计算资源 及高质量的 真实业务反馈数据 (Human Feedback)，这是学校实验室难以具备的优势。 学术支持： 支持高水平论文合作发表及参与开源社区贡献。 投递方式 简历投递： suzhongda@meituan.com 或者联系：suzhongdayi@gmail.com 邮件主题： 姓名-学校-大模型算法实习生-最早入职时间-实习时长 简历命名： 同邮件主题 请附上论文列表或 GitHub 链接（如有）