岗位职责： 1.面向材料科研场景研发AI应用系统，参与材料大模型、科研智能体、知识库/RAG、数据分析工具等应用开发； 2.负责材料数据处理、模型调用与微调、算法集成、API开发、系统部署及工程化优化； 3.配合科研团队将大语言模型、多模态模型、机器学习等技术应用于文献分析、材料数据库、性能预测和科研流程自动化； 4.参与材料数据平台、设备数据系统等软件建设，完成系统测试、部署、维护及迭代优化； 5.跟踪AI for Science和大模型应用技术进展，完成中心安排的其他软件与AI研发工作。 任职资格： 1.教育背景：计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息或材料信息学等相关专业硕士及以上学历； 2.编程能力：熟练掌握Python，具备良好的数据结构、算法基础和软件工程习惯； 3.AI能力：熟悉机器学习/深度学习基本方法，了解PyTorch等框架；具有大语言模型、RAG、Agent、多模态模型或模型微调实践者优先； 4.工程能力：熟悉Linux、Git、数据库、API开发、Docker等技术之一或多项，能够完成AI应用从原型到部署的工程实现； 5.优先条件：具有AI for Science、材料信息学、科研软件或开源项目经验者优先；具有良好的沟通协作和快速学习能力。