1、参与无人机、机器狗等智能终端在新能源场站巡检场景的应用开发，包括自主巡检规划、任务编排与调度、多机协同等功能的研发与落地，形成可落地的巡检任务调度程序、任务状态管理模块。 2、基于ROS2进行视觉检测节点开发，实现多传感器（云台、可见光相机、红外热成像、激光雷达、IMU等）数据链路的集成，参与多传感器协同采集策略的设计、感知节点、多传感器数据融合模块的开发。 3、负责图像数据集的采集、清洗、标注与管理，建立标准化的数据集构建流程，参与新能源场站（风光储系统）缺陷识别、读数识别等AI视觉算法的研发与模型落地。 4、参与AI智能体在运维场景中的应用开发，包括故障诊断辅助决策、电站发电量评价等方向；参与模型迭代的闭环设计、应用效果评估与系统架构的持续优化。 5、参与面向新能源场站应用的新技术、新工艺和新方法的调研、引进、研发与成果转化工作。