岗位描述： 1、参与自动驾驶世界模型（World Model）的研发与落地，工作内容包括但不限于： （1）仿真环境建模：构建可控可编辑的道路/交通流/参与者行为/车辆状态演化模型，支持多样化交通场景生成； （2）传感器数据生成：支持相机/激光雷达/车辆底层信号等多模态数据的生成、回放与域随机化； （3）长尾与极端场景合成：面向危险工况、罕见交互、极端天气/光照、遮挡与拥堵等生成数据，提升覆盖率； （4）评测回归体系：设计关键指标与自动化回归（成功率、风险率、合规率、舒适性、覆盖率等），支持版本对比与门禁； （5）接口与平台化：提供标准化数据导出与训练接口，支撑下游VLA/感知/规划训练与评测； （6）持续迭代：结合线上/离线问题case，进行场景库扩充与生成策略更新。 2、协同算法与平台团队完成仿真数据生产、算子优化、工程部署与版本维护，保障产能与稳定性； 3、跟踪世界模型/生成式模型/仿真学习前沿研究，推动关键技术在自动驾驶场景落地。 任职资格及条件： 1、硕士及以上学历（博士优先），计算机/AI/自动驾驶/机器人/图形学等相关专业； 2、熟悉生成式模型或时序建模基础，具备良好的工程实现能力与实验迭代能力； 3、具备以下方向中至少两项经验（包括但不限于）： （1）世界模型/仿真：环境建模、行为建模、场景引擎/回放系统、域随机化； （2）生成式模型：Diffusion/视频生成/可控生成/3D生成等，用于场景或传感器数据合成； （4）端到端模型评测：离线回放/仿真闭环/指标体系/回归门禁； 4、熟练Python、C++言；具备良好的工程化、组件化与平台化意识； 5、具备跨团队协作能力，能推动世界模型与训练/评测/车端链路对接。