岗位职责： 1、负责自动驾驶“数据闭环”体系建设与持续迭代，工作内容包括但不限于： （1）闭环链路设计：建立“世界模型生成仿真数据→端到端大模型训练→在世界模型中闭环测试→失败case挖掘回流”的全流程机制； （2）数据质量与可用性：建立仿真数据一致性校验、分布统计、可控因子管理与质量评估体系； （3）定向数据增强：驱动世界模型进行定向生成（长尾、对抗、极端参数组合），或触发补采/再标注，形成可追踪的数据增量； （4）数据资产与版本管理：建立数据集/场景库/模型版本的可追溯管理，保证实验可复现与上线可回滚； （5）平台协同落地：与训练平台、仿真平台、车端部署协同，保障闭环系统可用性与产能。 2、根据项目分工承担数据管线开发、评测工具开发、指标看板建设与线上问题快速定位，支撑持续交付； 3、跟踪闭环评测、对抗测试、自动化数据引擎方向前沿方法，并结合业务推进落地。 任职条件： 1、硕士及以上学历（博士优先），计算机/AI/自动驾驶/机器人等相关专业； 2、具备良好的数据工程与算法理解能力，能从“数据—模型—评测—系统”链路推动闭环迭代； 3、具备以下方向中至少两项经验（包括但不限于）： （1）数据分析能力：数据分布统计与质量诊断（去冗余/噪声/漂移）。 （2）数据闭环：长尾/困难数据样本挖掘、数据筛选/清洗/标注策略、数据质量分析与版本管理； （3）仿真/世界模型协同：场景库管理、定向生成、对抗测试与覆盖率提升； 4、熟练Python、C++，具备良好工程实现能力，能独立交付工具链与平台模块； 5、沟通协作与推动能力强，能跨团队推进数据、仿真、训练、车端共同闭环。