岗位职责（具体工作内容）3D数据体系建设：参与相机标定、数据采集、数据清洗、标注与预处理，构建高质量的3D数据挖掘流程，推进数据闭环能力建设。模型训练与算法优化：参与VGGT等前馈重建模型的设计、预训练与微调流程，研发面向长序列重建的优化算法，推动其在道路交通地图场景的落地应用。三维重建评测体系建设：搭建面向三维重建的评测基准与质量评估流程，跟踪模型迭代效果，以数据驱动算法优化。任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）1. 计算机、人工智能、自动化、数学、测绘等相关专业硕士/博士在读（优秀本科生亦可），实习期3个月以上，每周可出勤4天及以上。2. 扎实的计算机视觉与多视图几何基础，熟悉 VGGT、DepthAnything、VLM³、3DGS 等3D视觉基础模型，掌握 SfM、MVS、相机标定等计算机视觉基础知识，熟悉常用图像分类、检测、分割等模型。3. 熟悉训练数据清洗及预处理，熟悉 PyTorch 及常用模型训练框架，有实际大规模数据集多机多卡训练经验。4. 具备良好的编程能力，代码风格规范，有较强的 Debug 和问题定位能力，熟练使用 AI Coding 工具。5. 有强烈的自驱力与好奇心，对三维重建与计算机视觉技术有热情，具备良好的沟通协作能力。