一、岗位亮点与发展前景 1.加入 AI for Science 方向，你将站在生物技术与人工智能的交叉前沿，用 AI 驱动下一代生物技术的突破与创新。 2.你将深度参与公司级 AI 驱动的研发项目，将机器学习、深度学习等技术应用于蛋白设计、核酸优化、抗体发现等核心方向，推动科研范式从"实验驱动"向"数据+AI 驱动"的转变。 3.每位新人均由资深技术高管/AI 专家一对一辅导，根据个人技术背景与发展潜力定制培养计划，在真实项目中快速成长为兼具 AI 技术能力与生物科学理解的复合型核心人才。 二、全面的项目培养计划 1.前沿 AI 项目实战—— 参与公司重点 AI for Science 项目，在蛋白结构预测、分子生成、序列优化等方向承担具有挑战性的研发任务，将 AI 技术转化为实际业务价值。 2.跨学科深度融合—— 与生物学家、化学家、数据科学家紧密协作，深入理解生物问题的本质，设计并落地 AI 解决方案，建立跨学科的技术视野与业务理解。 3.定制化个性化培养方案—— 根据个人技术背景、优势特质及项目表现量身定制发展路径，在实践中持续评估、动态调整，为你提供更清晰、更快速的成长通道。 4.高管导师一对一全程带教—— 由资深 AI/技术高管担任专属导师，提供技术方向、项目实践及跨团队协作指导，帮助你拓展科研之外的业务与管理视野。 三、岗位要求 1.计算机科学、生物信息学、计算生物学、统计学、数学或相关专业博士，具备生命科学与 AI 交叉背景者优先； 2.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有机器学习/深度学习项目实战经验； 3.对蛋白质结构预测、分子生成、序列设计、基因组学等生物信息学方向有研究或实践经验； 4.具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够与生物背景的团队高效合作；具备较强自驱力与求知好奇心，对 AI+生物的前沿技术保持持续探索； 5.具备较强的中文、英文工作能力，能够熟练阅读专业文献及开展技术沟通。