岗位职责 1. 数据分析与决策支持 负责数据采集、清洗、分析与建模，搭建自动化数据看板，输出标准报表；监控生产数据，实现异常预警，辅助运营决策。 2.数据治理与标准化 建立数据分析标准流程，统一各部门数据口径，解决数据孤岛，推动数据治理方案落地。 3. AI模型开发与应用 应用机器学习/深度学习算法，构建时序预测、异常检测、根因分析等模型；参与订单设计、测序分析等业务场景的AI应用，推动从“人工经验”向“数据智能”转型。 4. 智能化平台与自动化 参与大数据平台（如Elasticsearch）建设，设计AI Agent与RPA自动化工作流，推动报表生成、业务提醒等自动化，实现从“人工监测”到“自动诊断”。 5. 跨部门协作与落地 协同业务部门转化需求，沉淀数据架构与方法论，推动数据智能在核心业务中的规模化落地。 任职资格 1. 硕士及以上学历，数据科学、大数据、计算机、人工智能、管理科学与工程、运筹学等相关专业。 2. 熟悉SQL，掌握Python；熟悉至少一种BI/数据可视化工具，能独立搭建看板； 3. 了解机器学习/深度学习框架（如Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）；了解大模型、RAG、Agent、RPA等技术方向，有使用AI工具提升效率的经验；了解大数据处理（如Flink/Elasticsearch）者优先。 4. 对生产运营、基因合成、测序分析等业务有兴趣，能将业务问题抽象为数据模型。 5. 有从0到1参与AI/大数据平台项目经验者优先； 6. 逻辑清晰，具备较强的数据分析与问题解决能力； 7. 沟通协作能力强，有交付意识和抗压能力。 投递提示 以上条件为多方向整合，满足部分条件即可投递。我们更看重你的学习能力、项目潜力和对数据智能的热情。