工作职责： 1. 基于大模型技术设计构建相关自动化工具或系统，用以实现Web/二进制领域漏洞的检测功能； 2. 优化模型在安全场景下的微调策略、提示工程及上下文学习能力； 3. 搭建评估体系，量化模型系统性能（误报率、漏报率、响应速度等）； 4. 参与相关项目或课题，推动大模型在安全研究能力上的价值转化。 任职资格： 1. 计算机科学、人工智能、信息安全或相关领域博士学历毕业生，发表过AI安全、程序分析、大模型应用相关论文或技术博客； 2. 理解机器学习算法、深度学习框架（如PyTorch，TensorFlow）以及主流大模型构建训练和部署的基本原理； 3. 熟悉AI应用架构常见范式，对主流开源方案实现和落地有一定经验,有使用LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等框架构建AI Agent系统的实战经验； 4. 了解代码分析工具或参与过SAST/DAST产品研发； 5. 良好的沟通协作能力，能与安全团队、算法团队高效配合。 优先条件 1. 有顶会学术论文者优先。 2.熟练应用AI工具，持有360人工智能智能体工程师认证及相关AI证书优先。